تامین پویای منابع برای رایانش ابری با استفاده از آتاماتای یادگیر

رایانش ابری یکی از جدیدترین موضوعات در زمینه تأمین منابع پردازشی به عنوان خدمت است. فراهم کنندگان این خدمت امروزه برای کم کردن هزینه¬ها و پایداری بیشتر خدماتشان به دنبال روش هایی هستند که هرچه بهینه¬تر از منابع خود استفاده نمایند.از تازه¬ترین موضوعات بهینه¬سازی در رایانش ابری، تأمین پویای منابع با استفاده از روش¬های مختلف است. در این پایان¬نامه استفاده از آتاماتاییادگیری به عنوان یک راه حل برای این منظور پیشنهادشده است. پس از بررسی ابعاد مختلف تخصیص منابع در ابر و بررسی قابلیت¬های آتاماتاییادگیریبرای این کاربرد و بدست آوردن روابط، الگوریتمی برای آن ارائه خواهد شد؛ به این ترتیب که بررسی جامع آتاماتاییادگیری و یافتن قابلیت¬های بالقوه آن برای کاربرد در موضوع مذکور انجام می¬گیرد و سپس مسأله تخصیص پویای منابع رایانش ابری به شکل یک مسأله بهینه¬سازی بازتعریف می¬گردد. پس از آن مدل¬سازی مسأله به کمک آتاماتاییادگیری انجام و مدل ارائه شده در قالب یک الگوریتم قابل پیاده¬سازی در محیط ابریبازنویسی می¬شود. الگوریتم تعریف شده به وسیله شبیه¬ساز cloudsim که از معتبرترین شبیه سازهای ارائه شده در حوزه رایانش ابریست پیاده سازی و ارزیابیگردیده است. نتایج حاصل نشان می¬دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های بررسی شده دارای بهره¬وری بالاتر در منابع و هزینه تمام شده کمتری برای کاربر ابر است.